5 FAÇONS DONT L'IA RECONSTRUIT LE SECTEUR DE LA SANTÉ
1. $TEM utilise l'IA sur des données génomiques et cliniques pour aider les médecins à choisir la bonne thérapie pour chaque patient, tandis que $BEAM, $NTLA, $PRME, $CRSP et $TWST construisent les outils d'édition génique/thérapie cellulaire qui rendent la médecine personnalisée possible.
2. L'IA déplace les soins de routine en ligne afin que les patients aient un accès plus rapide et restent en dehors des hôpitaux. $HIMS se concentre sur les visites de santé primaire/mentale, $OSCR guide les membres à travers les avantages et les choix de soins et $TDOC connecte les patients avec des médecins/spécialistes virtuellement.
3. $ABCL, $RXRX et $SDGR alimentent la découverte de médicaments par genAI, réalisant des expériences in-silico des milliers de fois plus rapidement que les laboratoires humides et réduisant les délais de développement d'une décennie à seulement quelques années.
4. $ISRG, $RBOT et $MDT mènent le changement vers la chirurgie assistée par IA dans les salles d'opération où des plateformes robotiques guidées par vision par ordinateur offrent des mains plus stables, des temps de récupération plus courts et moins de complications.
5. $VEEV et $DOCS se trouvent au cœur de la couche de données de la santé, accélérant les essais cliniques pour les entreprises pharmaceutiques, rationalisant les flux de travail pour les médecins et offrant aux payeurs la visibilité nécessaire pour prendre des décisions plus intelligentes.
Je suis très optimiste sur $CLPT mais il n'a pas sa place sur cette liste. Son atout est la précision guidée par IRM pour les neurochirurgiens et non l'IA.
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