Allora Network TL;DR 这个项目是做什么的? @AlloraNetwork 是基于 Cosmos SDK 的自我改进型去中心化 AI 协议,通过汇总社区贡献的机器学习模型生成上下文感知的链上预测。 该协议以特定任务的子网络 "主题(Topic)" 为单位进行运作, - Workers: 部署 ML 模型并生成预测 - Reputers: 与实际结果进行比较以评估准确性 - Coordinators: 基于绩效分数进行加权合成 通过这种结构,提供价格预测、波动性估计、风险建模等 DeFi 高级预测服务。目前已在 55 个以上的测试网主题中处理了超过 6.9 亿次推理。 为什么重要?(市场背景) Allora 克服了集中化 AI 瓶颈,构建开放智能市场。 - DeFi $100B+ TVL 依赖于准确的预言机 → 错误的价格信息导致数百万美元损失 - 现有 AI 缺乏 Web3 上下文感知和透明性 - AI 代理需求增加 → 需要可验证的实时决策支持 Allora 利用 zkML(零知识机器学习)证明,可以在链上无信任地验证预测结果,适合对准确性要求高的金融应用。 代币经济现状 - 代币: $ALLO(主网预计在 2025 年第一季度上线) - 总供应量: 10 亿个(固定,基于减半发行) - 分配结构: 未公开(TGE 后将公开) - 实用性: 质押、推理支付、治理参与 - 价格模型: Pay-What-You-Want (PWYW) → 可免费使用,但优先级较低 质押结构: - 年目标 APY 约 12% - 奖励分配: 主题 75%,验证者 25% - 不是简单的股份,而是基于绩效的奖励结构 融资: Polychain、Framework 等 15+ 投资者参与,总融资 3,375 万美元 与竞争对手的差异 - Bittensor($TAO): 知识蒸馏,长文智能 → Allora 专注于实时预测 - ASI Alliance(FET/OCEAN/AGIX): 代理·数据市场 → Allora 提供基于 zkML 的可验证推理 - SingularityNET: AI 服务市场 → Allora 拥有协作型准确性改进机制 技术优势: - 自我改进(Recursive Self-Improvement):网络损失减少 100...
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