5 طرق يعيد بها الذكاء الاصطناعي بناء الرعاية الصحية 1. يستخدم $TEM الذكاء الاصطناعي على البيانات الجينومية والسريرية لمساعدة الأطباء على اختيار العلاج المناسب لكل مريض بينما $BEAM و $NTLA و $PRME و $CRSP و $TWST بناء أدوات تحرير الجينات / العلاج الخلوي التي تجعل الطب الشخصي ممكنا. 2. يقوم الذكاء الاصطناعي بنقل الرعاية الروتينية عبر الإنترنت حتى يتمكن المرضى من الوصول بشكل أسرع والبقاء خارج المستشفيات. $HIMS يركز على زيارات الصحة الأولية / العقلية ، $OSCR يوجه الأعضاء من خلال المزايا وخيارات الرعاية ويربط المرضى $TDOC بالأطباء / المتخصصين افتراضيا. 3. $ABCL و $RXRX و $SDGR تدعم اكتشاف أدوية genAI ، وإجراء تجارب داخل السيليكو أسرع بآلاف المرات من المختبرات الرطبة وخفض الجداول الزمنية للتطوير من عقد إلى بضع سنوات فقط. 4. تقود $ISRG و $RBOT & $MDT التحول الجراحي بمساعدة الذكاء الاصطناعي في غرف العمليات حيث توفر المنصات الروبوتية التي تسترشد برؤية الكمبيوتر أيدي أكثر ثباتا وأوقات تعافي أقصر ومضاعفات أقل. 5. $VEEV & $DOCS تقع في صميم طبقة بيانات الرعاية الصحية ، وتسريع تجارب الأدوية للأدوية ، وتبسيط سير العمل للأطباء وإعطاء الدافعين الرؤية لاتخاذ قرارات أكثر ذكاء.

أنا متفائل جدا بشأن $CLPT لكنها لا تنتمي إلى هذه القائمة. ميزتها هي الدقة الموجهة بالرنين المغناطيسي لجراحي الأعصاب وليس الذكاء الاصطناعي.