5 СПОСОБОВ, КАК ИИ ПЕРЕСТРАИВАЕТ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ 1. $TEM использует ИИ на геномных и клинических данных, чтобы помочь врачам выбрать правильную терапию для каждого пациента, в то время как $BEAM, $NTLA, $PRME, $CRSP и $TWST создают инструменты редактирования генов/клеточной терапии, которые делают персонализированную медицину возможной. 2. ИИ переводит рутинное лечение в онлайн, чтобы пациенты быстрее получали доступ к медицинской помощи и оставались вне больниц. $HIMS сосредоточен на первичных/психических визитах, $OSCR направляет участников через преимущества и выбор лечения, а $TDOC соединяет пациентов с врачами/специалистами виртуально. 3. $ABCL, $RXRX и $SDGR обеспечивают генAI для открытия лекарств, проводя ин-силико эксперименты в тысячи раз быстрее, чем в мокрых лабораториях, и сокращая сроки разработки с десятилетия до всего лишь нескольких лет. 4. $ISRG, $RBOT и $MDT ведут переход к хирургии с помощью ИИ в операционных, где роботизированные платформы, управляемые компьютерным зрением, обеспечивают более стабильные руки, более короткие сроки восстановления и меньше осложнений. 5. $VEEV и $DOCS находятся в центре слоя данных здравоохранения, ускоряя клинические испытания для фармацевтики, оптимизируя рабочие процессы для врачей и предоставляя плательщикам возможность принимать более разумные решения.

Я очень оптимистично настроен по поводу $CLPT, но он не должен быть в этом списке. Его преимущество — это точность, управляемая МРТ, для нейрохирургов, а не ИИ.