Реальные данные, проверенные данные и доверие к проверяющим Pyth, ключевой инфраструктурный проект будущего, движется гладко. В предыдущем посте обсуждались огромные затраты и потери, вызванные фальшивыми или преувеличенными данными на фоне огромного объема информации, а также значительные риски, которые они представляют для будущего. В этом контексте мир уже признал необходимость доверия к данным и проверки реальных данных. В 2025 году администрация Трампа внесла значительные изменения, явно признав PYTH как макроинфраструктуру данных через поправки к законам о блокчейне в США. Это стало важным катализатором для ужесточения регулирования криптовалют и расширения реальной полезности токенов, установив PYTH как важный проект для премиум-каналов и валидации. Из-за обратного спроса после этих политических изменений Pyth быстро входит в рынки RWA, макроданных и регулирования. С предстоящим наплывом стейблкоинов и взрывным ростом на рынке RWA рынок DeFi готов стать невероятной...
Фильтрация реальных данных из обширных данных в эпоху данных Существует растущий разрыв в богатстве, касающемся данных. Что это значит? Нам все труднее просеивать бесчисленные данные, генерируемые ИИ, чтобы выявить действительно значимые и надежные данные. В результате компаниям будет еще сложнее хранить и управлять информацией, чем сейчас, и им придется вложить значительные усилия в определение того, сколько данных принимать и хранить с самого начала. В будущем возникнет множество проблем, связанных с данными, особенно в рекламе. Поэтому существует тенденция размещать как можно больше общедоступных данных в блокчейне. Напротив, в проекте Info-fi, над которым я сейчас работаю, несмотря на то, что объем данных и количество контента, связанного с конкретными ключевыми словами, стремительно растут, вовлеченность пользователей и надежные поведенческие индикаторы на самом деле ухудшаются по качеству. Это означает, что качество данных снижается или становится ненадежным. Чтобы решить...
Показать оригинал
3,07 тыс.
4
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.