Cours de Near Protocol

📢Alors AMA résumé clé Tout d'abord, je tiens à remercier Ari @heysoahri pour avoir posé ma question préalable, Humbleman @Cryptowombat125 pour avoir organisé et mené l'AMA de manière claire, et le fondateur @nick_emmons pour ses réponses brillantes ! J'ai écouté l'AMA d'Alora @AlloraNetwork en direct et, après l'avoir réécouté plusieurs fois pour le résumé, j'ai eu beaucoup de nouvelles idées ! C'est un autre ingrédient pour le yapping ^^ ✔️Résumé clé ▪️Avant le mainnet : optimisation de l'agrégation/fonction objectif + amélioration massive de l'intégration des développeurs avec Forge. ▪️Différenciation : inférence centrée sur les objectifs, agrégation spécialisée en finance/DeFi pour des performances dépassant un modèle unique. ▪️Capture de la valeur du token : actifs basés sur l'intelligence soutenus par une utilisation réelle, tels que le gaz, le paiement d'inférence, la sécurité du staking, les slots de travailleurs, etc. ▪️Concernant TGE/récompenses : date de TGE non divulguée (annonce prévue sur les canaux officiels). ▪️Yapping/récompenses par pays : allocation pour la Corée incluse, conception de récompenses prévue en lien avec plusieurs programmes (détails non divulgués mais mention d'un "niveau qui ne décevra pas"). ✔️Résumé des questions 1. Avant le mainnet, qu'est-ce qui a changé ? (mise à niveau technique) ▪️Optimisation de la logique d'agrégation et de la fonction objectif : au-delà de la simple prévision de prix continu, intégration de la logique stratégique directement dans la fonction objectif pour des résultats plus pratiques. ▪️Préparation à l'expansion des types de problèmes : actuellement forte en régressions --> recherche d'optimisation/innovation au niveau du protocole en cours pour étendre à d'autres types de problèmes d'IA. ▪️Amélioration de la conception de l'appariement économique : travail en cours pour améliorer les incitations et rendre l'appariement entre fournisseurs de modèles et consommateurs plus efficace. 2. Changer l'intégration des développeurs avec 'Forge' (alpha à venir) ▪️Réaménagement complet d'Allora Forge : évolution vers une plateforme de développement de modèles tout-en-un abstraite pour l'hébergement, DevOps/MLOps et la fourniture de données. ▪️Intégration sans connaissance de la crypto : simplification de l'accès aux API/SDK, données et fonctionnalités pour que les développeurs d'IA sans expérience en crypto puissent rejoindre facilement. 3. Attentes lors de la transition de testnet à mainnet ▪️Sujets : la plupart des sujets du testnet (prévisions de prix/retours/volatilité/volume, etc.) seront lancés sur le mainnet. ▪️Qualité et montée en échelle : les environnements de transactions réelles attirent généralement plus et de meilleurs modèles. ▪️Accessibilité : réseau sans autorisation --> tout développeur/utilisateur peut accéder via API/SDK, UX similaire à celle du testnet. 4. Comment Allora se différencie de l'IA centralisée ▪️Analogie de l'"intention" : les utilisateurs spécifient ce qu'ils veulent faire, pas quel modèle choisir ; le réseau agrège les modèles optimaux pour la tâche. ▪️Compétences spécialisées en finance/DeFi : là où les LLM sont plus faibles (quant/finance), l'intelligence des modèles agrégés surpasse systématiquement les modèles uniques. ▪️Au-delà des limites des modèles uniques : les résultats agrégés surpassent tout contributeur individuel, passant d'un paradigme centré sur le modèle à un paradigme centré sur l'objectif. 5. Horizons de prévision : jusqu'où ? ▪️Théoriquement arbitraire, mais des horizons plus longs retardent la vérité de terrain --> cycles d'auto-amélioration plus lents. ▪️Pratiquement, l'écosystème favorise des horizons à l'échelle horaire (boucles de vérification et de récompense plus rapides). 6. Consommation : application vs API/SDK ▪️Aujourd'hui : l'infrastructure middleware est fortement axée sur les développeurs/protocoles, les utilisateurs finaux voient les résultats dans des produits intégrés via API/SDK. ▪️Demain : avec l'arrivée de l'agrégation générative/LLM, davantage d'interfaces pour les utilisateurs finaux émergeront. 7. Partenariats et empreinte en Corée ▪️Agents IA comme vecteur de croissance : les LLM orchestrent, Allora gère la cognition financière, permettant des agents DeFi efficaces. ▪️Focus sur la Corée : de l'éducation --> POCs avec des institutions à une expansion plus large, seul projet d'IA décentralisée invité à AI World (conférence gouvernementale). 8. Utilité du token (Pourquoi HODL ?) ▪️Paiements de gaz et d'inférence : financement des sujets et paiement pour l'inférence. ▪️Sécurité économique : les validateurs et les Reputers stakent pour sécuriser le réseau, délégation et récompenses pour les détenteurs. ▪️Participation des travailleurs : les travailleurs de prévision/inférence achètent des slots de sujets avec le token et gagnent des récompenses basées sur la performance. Positionnement : Si le BTC est soutenu par l'énergie, Allora est un actif soutenu par "l'intelligence" qui s'accumule à mesure que de meilleurs modèles rejoignent. 9. TGE et récompenses ▪️Date de TGE : non divulguée (sera annoncée via des canaux officiels). ▪️Yapping/allocations par pays : des allocations spécifiques à la Corée existent, des récompenses multi-programmes sont prévues (chiffres non divulgués, indication : "ne décevra pas").