Données réelles, données vérifiées et confiance du validateur Pyth of the future : les projets d’infrastructures clés sont en croisière Dans l’article précédent, nous avons parlé de l’énorme coût et du gaspillage gaspillés par des données fausses ou exagérées dans une énorme quantité de données, et du grand risque pour l’avenir de celles-ci. En conséquence, le monde a déjà reconnu à la fois la nécessité de la confiance dans les données et de la validation réelle des données. En 2025, l’administration Trump a marqué un changement majeur en modifiant le Blockchain Act des États-Unis, reconnaissant explicitement PYTH comme une infrastructure de macro-données. Cela a conduit à une réglementation accrue des crypto-monnaies et à l’expansion de l’utilité des jetons du monde réel, positionnant PYTH comme un projet important pour le flux premium et la vérification. En raison de la demande de réaction négative à la suite de ces changements de politique, Pyth fait rapidement son entrée...
À l’ère des données, identifier des données réelles dans la grande quantité de données Il y a un fossé entre les riches et les pauvres en termes de données. Qu’est-ce que cela signifie ? Nous sommes dans les innombrables données que l’IA imprime. Il devient de plus en plus difficile de choisir des données vraiment significatives auxquelles on peut faire confiance. Si cela se produit, les entreprises auront encore plus de mal à stocker et à gérer les informations, et elles consacreront beaucoup d’efforts à filtrer la quantité à accepter et à stocker en premier lieu. À l’avenir, il y aura d’innombrables problèmes liés aux données. Surtout dans la publicité, je ne peux pas parler. Par conséquent, il existe une tendance à essayer de télécharger des données qui peuvent être divulguées sur la chaîne. D’un autre côté, quand il s’agit de l’info-fi que je fais maintenant, La quantité de données et la quantité d’articles sur le mot-clé explosent. La qualité de l’engagement de l’audience...
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