📢Allora AMA ve zkratce Nejprve bych rád poděkoval Arinimu @heysoahri za položení mých preventivních otázek, Humblemanovi @Cryptowombat125 za hostování a facilitaci AMA a zakladateli @nick_emmons za to, že mi dal úžasné odpovědi! Když posloucháte Aloa @AlloraNetwork AMA naživo a několikrát si poslechnete shrnutí a získáte spoustu nových nápadů! To je ^^ s dalšími přísadami pro yapování ✔️Stručné shrnutí ▪️Těsně před mainnetem: Agregace/objektivní funkce/ekonomická optimalizace designu + Forge výrazně zlepšuje onboarding vývojářů. ▪️Diferenciace: Cílená inference, finanční/DeFi specifická agregace, která přesahuje jeden model. ▪️Zachycení hodnoty tokenu: Aktiva založená na inteligenci krytá skutečným využitím, jako je plyn, inferenční platby, zabezpečení sázek a sloty pro chodce. ▪️TGE/Odměny: Datum TGE nezveřejněno (bude oznámeno na oficiálních kanálech). ▪️Kompenzace pro konkrétní zemi: Včetně korejské alokace bude kompenzace navržena ve spojení s více programy (podrobná čísla nebudou zveřejněna, ale "nebudu zklamán"). ✔️Shrnutí otázky 1. Co se změnilo těsně před mainnetem? (Upgrade technologie) ▪️Optimalizace agregační logiky a účelové funkce: Kromě jednoduché kontinuální predikce ceny přímo integrujeme strategickou logiku do objektivní funkce, abychom mohli provádět praktičtější experimenty s odvozením výstupů. ▪️Příprava na rozšíření typů problémů: V současné době se zaměřujeme na regrese - > - v současné době pracujeme na výzkumu optimalizace/inovací na úrovni protokolu, abychom se rozšířili na další typy problémů AI. ▪️Pokročilý návrh ekonomického párování: Pokrok ve zlepšování motivačního/ekonomického designu s cílem zefektivnit párování poskytovatelů modelů a spotřebitelů. 2. "Forge" pro změnu onboardingu vývojářů (alfa verze již brzy) ▪️Přepracování Allora Forge: hosting modelu· Vyvíjejte se v platformu pro vývoj modelů, která abstrahuje DevOps/MLOps, poskytování dat atd. jako komplexní řešení. ▪️I vývojáři bez kryptografických znalostí mohou být v pořádku: API / SDK, přístup k datům a funkcím jsou výrazně zjednodušeny a bariéra přílivu vývojářů AI byla výrazně snížena. 3. Očekávané účinky přechodu na hlavní síť testnet > ▪️Většina hlavních témat je simultánní provoz mainnetu: Témata orientovaná na nástroje DeFi, jako jsou předpovědi ceny/výnosu/volatility/objemu obchodování. ▪️Přirozené zlepšení kvality a rozsahu: Při přechodu na prostředí reálných peněz je obecným vzorcem, že počet modelů a výkonnost se zvyšují společně. ▪️Přístupnost: Síť bez oprávnění -->přístupná komukoli s API/SDK (UX podobné testnetu). 4. Co odlišuje Alloru od centralizované umělé inteligence (základní logika) ▪️ Analogie "záměru": Namísto břemene výběru "který model použít" je uživateli předložen pouze "požadovaný cíl (záměr)" - síť > poskytuje výsledky s optimální kombinací modelů. ▪️Specializované schopnosti DeFi/Finance: Navrženy tak, aby konzistentně dobře fungovaly při agregaci kolektivních modelů v kvantitativních a finančních doménách, kde jsou LLM slabé. ▪️Nadprůměrný výkon agregace: Agregace je výsledkem více modelů, které trvale překonávají výkon jednoho modelu – > přechod na umělou inteligenci "řízenou cílem" spíše než na umělou inteligenci zaměřenou na model. 5. Odpovědi týkající se předpovězeného "období" (jak daleko?) ▪️Teoreticky to může být tak daleko, jak jen to jde, ale čím delší je cyklus získávání základní pravdy, tím pomalejší je míra sebezdokonalování sítě. ▪️V praxi se ekosystém velmi zajímá o předpovídání z hlediska času (hodin) (smyčka ověřování a odměňování běží rychle). 6. Jak používat: Aplikace vs API/SDK ▪️V současné době se jedná o silný infrastrukturní middleware >Hlavním spotřebitelem jsou vývojáři a protokoly (integrované s API/SDK). ▪️V budoucnu, kdy se rozšíří agregace generativní/LLM, se očekává, že rozhraní pro koncové uživatele bude rozmanitější. 7. Partnerství a Korea ▪️Klíčová osa růstu: LLM v ekosystému agentů AI jsou silní v "koordinaci a orchestraci" a finanční úsudek je doplněn závěry Allora - což zvyšuje schopnost agentů > provádět chování DeFi. ▪️Zaměření na Koreu: Zaměření na rozšíření decentralizované základny umělé inteligence jako fáze expanze >POC--> vzdělávání, jako je účast na vládních konferencích (AI World). 8. Užitečnost tokenu (proč HODL?) ▪️Platby za plyn/odvozování: Slouží k platbě za financování témat a závěry. ▪️Ekonomická bezpečnost: Validátor a Reputer staking poskytuje zabezpečení sítě (možnost delegovaného stakingu, sdílení odměn). ▪️Zapojení chodců: Uvažování/prognostici Chodci se účastní po zakoupení tematických slotů – > odměny založené na výkonu. Pokud je Bitcoin aktivem založeným na energii, token Allora je "aktivem založeným na inteligenci". 9. TGE/odměny ▪️Datum TGE nezveřejněno (bude oznámeno na oficiálních kanálech). ▪️Kompenzace pro konkrétní zemi: Včetně korejské alokace bude kompenzace navržena ve spojení s více programy (podrobná čísla nebudou zveřejněna, ale "nebudu zklamán"). 📢Allora AMA/Klíčové poznatky 1. Near-Mainnet: Co se změnilo? ▪️Optimalizace agregace a objektivních funkcí: Posun za hranice čisté kontinuální predikce cen vložením logiky strategie do objektivních funkcí pro praktičtější výstupy. ▪️Rozšíření typu problému (probíhá): Silnou stránkou dneška jsou regrese; probíhá výzkum a vývoj na úrovni protokolu s cílem podpořit další skupiny úloh AI. ▪️Ekonomický design: Zdokonalení motivačních mechanismů pro efektivnější párování poskytovatelů modelů a spotřebitelů. 2. Onboarding vývojářů: Nová "kovárna" ▪️Allora Forge Revamp (alpha incoming): Přeměna Forge na vývojářskou platformu typu vše v jednom, která abstrahuje hostování, DevOps/MLOps a poskytování dat. ▪️Krypto/agnostický onboarding: Zjednodušený přístup k API/SDK+datům/funkcím, aby se vývojáři AI s nulovým kryptografickým zázemím mohli snadno připojit. 3. Testnet -->Mainnet Očekávání ▪️Témata: Většina témat testnetu (cena/výnos/volatilita/prognózy objemu atd.) bude spuštěna na mainnetu. ▪️Kvalita a škálování: Prostředí se skutečnými penězi obvykle přitahují více a lepších modelů. ▪️Přístup: Bez oprávnění může každý vývojář/uživatel využívat prostřednictvím API/SDK, podobné UX jako testnet. 4. Jak se Allora liší od centralizované umělé inteligence ▪️ Analogie "záměru": Uživatelé specifikují, co chtějí udělat, ne jaký model si vybrat; Síť agreguje optimální modely pro daný úkol. ▪️Zaměření na finance/DeFi: Tam, kde jsou LLM slabší (kvantové/finanční), agregovaná inteligence modelů trvale překonává jednotlivé modely. ▪️Za hranicemi jednoho/modelu: Agregované výstupy překonávají jakéhokoli jednotlivého přispěvatele a přecházejí od paradigmatu zaměřeného na model k paradigmatu zaměřenému na objektiv. 5. Předpovědní horizonty: Jak daleko? ▪️Teoreticky libovolné, ale delší horizonty zpožďují základní pravdu - > pomalejší cykly sebezdokonalování. ▪️V praxi ekosystém upřednostňuje horizonty hodinové škály (rychlejší ověřování a smyčky odměn). 6. Spotřeba: Aplikace vs. API/SDK ▪️Dnes: Vývojáři/protokoly infrastruktury middlewaru jsou primárními spotřebiteli prostřednictvím API/SDK, koncoví uživatelé vidí výstupy uvnitř integrovaných produktů. ▪️Zítra: S příchodem generativní/LLM agregace se objeví více koncových uživatelských rozhraní. 7. Partnerství a stopa v Koreji ▪️Agenti AI jako vektor růstu: LLM orchestrují Allora se stará o finanční poznání, což umožňuje efektivní agenty DeFi. ▪️Zaměření na Koreu: Od vzdělávání -- >POC s institucemi k širší expanzi pouze decentralizovaný projekt AI byl pozván na AI World (vládní konference). 8. Užitečnost tokenu (proč HODL?) ▪️Gas & Inference Payments: Financujte témata a plaťte za inferenci. ▪️Ekonomická bezpečnost: Validátoři a reputátoři sází na zajištění delegování sítě a odměn pro držitele. ▪️Účast pracovníků: Pracovníci s předpověďmi/inferencemi nakupují tematické sloty pomocí tokenu a získávají odměny založené na výkonu. Umístění: Pokud je BTC zajištěn energií, hodnota Allora je "krytá inteligencí" narůstá, jak se připojují další lepší modely. 9. TGE a odměny ▪️Datum TGE: Nezveřejněno (bude oznámeno oficiálními kanály). ▪️Yapping/alokace zemí: Existují alokace specifické pro Koreu plánují se odměny z více programů (čísla zadržena, pokyny: "nezklame").