📢Allora AMA Resumo Principal Primeiro, agradeço ao Ari @heysoahri por fazer a pergunta prévia e ao Humbleman @Cryptowombat125 por organizar e conduzir o AMA de forma clara, assim como ao fundador @nick_emmons pelas ótimas respostas! Ouvir o AMA da Allora @AlloraNetwork ao vivo e reouvir algumas vezes para resumir trouxe muitas novas ideias! Isso é material para outra conversa ^^ ✔️Resumo Principal ▪️Pré-mainnet: Otimização da agregação/função objetivo + melhoria significativa na integração de desenvolvedores com o Forge. ▪️Diferencial: Inferência centrada em objetivos, agregação especializada em finanças/DeFi com desempenho que supera um único modelo. ▪️Captura de valor do token: ativos baseados em inteligência suportados por uso real, como gás, pagamento de inferência, segurança de staking, slots de trabalhadores, etc. ▪️TGE/recompensas: Data do TGE não divulgada (anúncio oficial a ser feito). ▪️Yapping/recompensas por país: Inclusão de alocação para a Coreia, planejamento de design de recompensas interligadas a múltiplos programas (números específicos não divulgados, mas mencionado que "não decepcionará"). ✔️Resumo das Perguntas 1. O que mudou antes do mainnet? (Atualização técnica) ▪️Otimização da lógica de agregação/função objetivo: indo além da simples previsão de preços contínuos, incorporando lógica estratégica diretamente nas funções objetivo para gerar saídas mais práticas. ▪️Preparação para expansão de tipos de problemas: atualmente forte em regressões --> pesquisa de otimização/inovação em nível de protocolo em andamento para expandir para outros tipos de problemas de IA. ▪️Aprimoramento do design de correspondência econômica: trabalho em andamento para melhorar os mecanismos de incentivo para combinar provedores e consumidores de modelos de forma mais eficiente. 2. Mudanças na integração de desenvolvedores com o ‘Forge’ (alpha a ser divulgada em breve) ▪️Reformulação do Allora Forge: evolução para uma plataforma de desenvolvedor de modelos tudo-em-um que abstrai hospedagem, DevOps/MLOps e provisão de dados. ▪️Integração sem conhecimento de criptomoeda: API/SDK, acesso a dados/características simplificado, reduzindo significativamente a barreira de entrada para desenvolvedores de IA sem experiência em criptomoedas. 3. Expectativas de transição do testnet para o mainnet ▪️Tópicos: A maioria dos tópicos do testnet (previsões de preço/retorno/volatilidade/volume, etc.) será ativada no mainnet. ▪️Qualidade e Escala: Ambientes de dinheiro real geralmente atraem mais e melhores modelos. ▪️Acesso: Rede sem permissão --> qualquer desenvolvedor/usuário pode acessar via API/SDK, com UX semelhante ao testnet. 4. Como a Allora se diferencia da IA centralizada ▪️Analogia da "Intenção": os usuários especificam o que desejam fazer, não qual modelo escolher; a rede agrega os modelos ótimos para a tarefa. ▪️Foco em Finanças/DeFi: onde os LLMs são mais fracos (quant/finanças), a inteligência agregada do modelo supera consistentemente os modelos individuais. ▪️Além dos limites de um único modelo: saídas agregadas superam qualquer contribuinte individual, mudando de um paradigma centrado no modelo para um centrado no objetivo. 5. Horizontes de Previsão: até onde? ▪️Teoricamente arbitrário, mas horizontes mais longos atrasam a verdade de base --> ciclos de autoaperfeiçoamento mais lentos. ▪️Praticamente, o ecossistema favorece horizontes em escala de horas (ciclos de verificação e recompensas mais rápidos). 6. Consumo: App vs. API/SDK ▪️Hoje: a infraestrutura de middleware é fortemente caracterizada --> desenvolvedores/protocolos são os principais consumidores via API/SDK, os usuários finais veem saídas dentro de produtos integrados. ▪️Amanhã: à medida que a agregação generativa/LLM chega, mais interfaces para usuários finais surgirão. 7. Parcerias e presença na Coreia ▪️Agentes de IA como vetor de crescimento: LLMs orquestram, a Allora cuida da cognição financeira, permitindo agentes DeFi eficazes. ▪️Foco na Coreia: da educação --> POCs com instituições para uma expansão mais ampla, único projeto de IA descentralizada convidado para o AI World (conferência do governo). 8. Utilidade do Token (Por que HODL?) ▪️Pagamentos de gás e inferência: financiar tópicos e pagar por inferência. ▪️Segurança econômica: validadores e Reputers fazem staking para garantir a rede, delegação e recompensas para os detentores. ▪️Participação dos trabalhadores: trabalhadores de previsão/inferência compram slots de tópicos com o token e ganham recompensas baseadas em desempenho. Posicionamento: Se o BTC é respaldado por energia, a Allora é um ativo "apoiado por inteligência" que se valoriza à medida que mais e melhores modelos se juntam. 9. TGE e Recompensas ▪️Data do TGE: Não divulgada (será anunciada através de canais oficiais). ▪️Yapping/alocações por país: existem alocações específicas para a Coreia, recompensas de múltiplos programas planejadas (números retidos, orientação: "não decepcionará").