📢Allora AMA Kernzusammenfassung Zunächst möchte ich mich bei Ari @heysoahri bedanken, der meine Fragen im Voraus gestellt hat, sowie bei Humbleman @Cryptowombat125, der das AMA organisiert und klar durchgeführt hat, und bei dem Gründer @nick_emmons für die großartigen Antworten! Ich habe das AMA von Allora @AlloraNetwork live gehört und mehrmals zur Zusammenfassung angehört, und es gibt viele neue Gedanken! Das ist ein weiteres Yapping-Material ^^ ✔️Kernzusammenfassung ▪️Vor dem Mainnet: Aggregation/Ziel-Funktion·Ökonomisches Design optimiert + drastische Verbesserung der Entwickler-Onboarding durch Forge. ▪️Unterscheidungsmerkmale: Zielorientierte Inferenz, Finanz-/DeFi-spezifische Aggregation für überlegene Leistung eines einzelnen Modells. ▪️Erfassung des Token-Wertes: Gas, Inferenzzahlungen, Staking-Sicherheit, Worker-Slots usw. sind durch tatsächliche Nutzung unterstützte, intelligenzbasierte Vermögenswerte. ▪️TGE/Belohnungen: TGE-Datum nicht bekannt gegeben (offizielle Ankündigung über die Kanäle geplant). ▪️Yapping·Länderspezifische Belohnungen: Einschließlich Zuteilung für Korea, Belohnungsdesign, das mit mehreren Programmen verknüpft ist (Details nicht bekannt, aber "nicht enttäuschendes Niveau" erwähnt). ✔️Fragenzusammenfassung 1. Vor dem Mainnet, was hat sich geändert? (Technologie-Upgrade) ▪️Optimierung der Aggregationslogik·Ziel-Funktion: Über einfache kontinuierliche Preisprognosen hinaus, wird strategische Logik direkt in die Ziel-Funktion eingebettet, um praktischere Ausgaben zu erzielen. ▪️Vorbereitung zur Erweiterung der Problematik: Derzeit starke Stärken in Regressionen --> Forschung auf Protokollebene zur Unterstützung zusätzlicher KI-Probleme. ▪️Verfeinerung des ökonomischen Matching-Designs: Verbesserung der Anreizmechanismen, um Anbieter und Verbraucher von Modellen effizienter zusammenzubringen. 2. Entwickler-Onboarding mit 'Forge' (bald veröffentlichte Alpha) ▪️Allora Forge umfassend überarbeitet: Entwicklung einer Plattform für Modellentwickler, die Hosting, DevOps/MLOps und Datenbereitstellung in einem einzigen Schritt abstrahiert. ▪️Entwickler ohne Krypto-Wissen sind willkommen: API/SDK, Daten- und Feature-Zugriff stark vereinfacht, sodass KI-Entwickler ohne Krypto-Hintergrund leicht einsteigen können. 3. Erwartungen beim Übergang von Testnet zu Mainnet ▪️Themen: Die meisten Testnet-Themen (Preis/Rendite/Volatilität/Handelsvolumenprognosen usw.) werden im Mainnet live gehen. ▪️Qualität und Skalierung: Real-Money-Umgebungen ziehen typischerweise mehr und bessere Modelle an. ▪️Zugänglichkeit: Permissionless, jeder Entwickler/Nutzer kann über API/SDK zugreifen, ähnliche UX wie im Testnet. 4. Wie sich Allora von zentralisierter KI unterscheidet ▪️"Intent"-Analogie: Nutzer geben an, was sie wollen, nicht welches Modell sie wählen; das Netzwerk aggregiert optimale Modelle für die Aufgabe. ▪️Finanz-/DeFi-Fokus: Wo LLMs schwächer sind (quantitativ/finanziell), übertrifft aggregierte Modellintelligenz konsequent einzelne Modelle. ▪️Über die Grenzen einzelner Modelle hinaus: Aggregierte Ausgaben übertreffen jeden einzelnen Beitrag, Verschiebung von einem modellzentrierten zu einem zielzentrierten Paradigma. 5. Prognosehorizonte: Wie weit hinaus? ▪️Theoretisch beliebig, aber längere Horizonte verzögern die Validierung (Ground Truth) --> langsamere Selbstverbesserungszyklen. ▪️Praktisch bevorzugt das Ökosystem Stundenhorizonte (schnellere Verifizierungs- und Belohnungsschleifen). 6. Nutzung: App vs. API/SDK ▪️Heute: Middleware-Infrastruktur, Entwickler/Protokolle sind die Hauptverbraucher über API/SDK, Endnutzer sehen Ausgaben in integrierten Produkten. ▪️Morgen: Mit der Ankunft der generativen/LLM-Aggregation werden mehr Endbenutzeroberflächen entstehen. 7. Partnerschaften & Korea-Fußabdruck ▪️KI-Agenten als Wachstumsfaktor: LLMs orchestrieren, Allora übernimmt die finanzielle Kognition, was effektive DeFi-Agenten ermöglicht. ▪️Fokus auf Korea: Von Bildung --> POCs mit Institutionen zu breiterer Expansion, nur dezentrale KI-Projekte wurden zur AI World (Regierungskonferenz) eingeladen. 8. Token-Nutzen (Warum HODL?) ▪️Gas- und Inferenzzahlungen: Finanzierung von Themen und Bezahlung für Inferenz. ▪️Ökonomische Sicherheit: Validatoren und Reputers staken, um das Netzwerk zu sichern, Delegation und Belohnungen für Inhaber. ▪️Teilnahme der Arbeiter: Prognose-/Inferenzarbeiter kaufen Themen-Slots mit dem Token und verdienen leistungsbasierte Belohnungen. Positionierung: Wenn BTC energiegestützt ist, ist Allora "intelligenzgestützt", der Wert steigt, je mehr bessere Modelle beitreten. 9. TGE & Belohnungen ▪️TGE-Datum: Nicht bekannt gegeben (wird über offizielle Kanäle angekündigt). ▪️Yapping/Länderspezifische Zuteilungen: Es gibt spezifische Zuteilungen für Korea, Belohnungen für mehrere Programme sind geplant (Zahlen zurückgehalten, Hinweis: "wird nicht enttäuschen").