📢Коротко про Allora AMA Перш за все, я хотів би подякувати Arinim @heysoahri за те, що він поставив мої попередні запитання, Humbleman @Cryptowombat125 за організацію та сприяння AMA, а також Founder @nick_emmons за надання мені чудових відповідей! Слухаючи Aloa @AlloraNetwork AMA в прямому ефірі та прослуховуючи кілька разів для резюме, є багато нових ідей! Це ^^ з іншими інгредієнтами япін ✔️Коротко про резюме ▪️Безпосередньо перед основною мережею: Агрегація/цільова функція/оптимізація економічного дизайну + Forge значно покращує адаптацію розробників. ▪️Диференціація: висновування на основі цілей, агрегація на основі фінансів/DeFi, яка виходить за рамки однієї моделі. ▪️Фіксація вартості токена: активи на основі інтелекту, підкріплені реальним використанням, такі як газ, платежі за висновками, безпека стейкінгу та слоти Walker. ▪️TGE/Rewards: дата TGE не розголошується (буде оголошена на офіційних каналах). ▪️Компенсація для конкретної країни: включаючи розподіл Кореї, компенсація буде розроблена в поєднанні з кількома програмами (детальні цифри не розголошуються, але «я не буду розчарований»). ✔️Короткий зміст питання 1. Що змінилося безпосередньо перед мейннетом? (Оновлення технологій) ▪️Оптимізація логіки агрегації та цільової функції: Крім простого безперервного прогнозування цін, ми безпосередньо інтегруємо стратегічну логіку в цільову функцію для проведення більш практичних експериментів з виведенням результатів. ▪️Підготовка до розширення типів проблем: Наразі ми зосереджені на регресіях, > зараз ми працюємо над оптимізацією/інноваційними дослідженнями на рівні протоколу, щоб поширити їх на інші типи проблем зі штучним інтелектом. ▪️Передовий дизайн економічного зіставлення: прогрес у вдосконаленні стимулювального/економічного дизайну, щоб зробити узгодження постачальника моделі та споживача більш ефективним. 2. «Forge» змінить онбординг розробників (альфа-версія з'явиться незабаром) ▪️Капітальний ремонт Allora Forge: модельний хостинг· Перетворитися на платформу розробника моделі, яка абстрагується від DevOps/MLOps, надання даних тощо як універсального рішення. ▪️Навіть розробники без криптографічних знань можуть бути в порядку: API / SDK, доступ до даних і функцій значно спрощені, а бар'єр для притоку розробників ШІ значно знижений. 3. Очікувані наслідки переходу на основну мережу testnet-> ▪️Більшість основних тем – це одночасна робота основної мережі: теми, орієнтовані на утиліти DeFi, такі як прогнози ціни/прибутковості/волатильності/обсягу торгів. ▪️Природне поліпшення якості та масштабу: При переході до реального грошового середовища загальна закономірність полягає в тому, що кількість моделей і продуктивність зростають разом. ▪️Доступність: Інклюзивна мережа - >доступна будь-кому з API/SDK (тестнет-подібний UX). 4. Що відрізняє Allora від централізованого штучного інтелекту (основна логіка) ▪️ Аналогія з «наміром»: замість тягаря вибору «яку модель використовувати», користувачеві представляється тільки «бажана мета (намір)» - мережа > надає результати при оптимальному поєднанні моделей. ▪️Спеціалізовані можливості DeFi/Finance: розроблені для стабільно хороших результатів в агрегації колективних моделей у кількісній та фінансовій сферах, де LLM є слабкими. ▪️Перевищення продуктивності агрегації: результати агрегації з кількох моделей постійно перевершують продуктивність однієї моделі – > перехід до «цілеспрямованого», а не «орієнтованого на модель» штучного інтелекту. 5. Відповіді про прогнозований «період» (як далеко?) ▪️Теоретично це може бути так далеко, але чим довший цикл пошуку правди, тим повільніші темпи самовдосконалення мережі. ▪️З практичної точки зору, екосистема дуже зацікавлена в прогнозуванні в термінах часу (годин) (цикл верифікації та винагороди проходить швидко). 6. Як користуватися: App vs API/SDK ▪️На даний момент це потужна інфраструктура middleware >основний споживач – розробники та протоколи (інтегровані з API/SDK). ▪️У майбутньому, коли агрегація генеративних/LLM буде розширена, очікується, що інтерфейс кінцевого користувача стане більш різноманітним. 7. Партнерство та Корея ▪️Ключова вісь зростання: LLM екосистеми агентів штучного інтелекту сильні в «координації та оркестрованні», а фінансове судження доповнюється висновками Allora – підвищуючи здатність > агентів проводити поведінку DeFi. ▪️Зосередження уваги на Кореї: зосередження уваги на розширенні децентралізованої бази штучного інтелекту як етапу розширення освітнього >POC – >, наприклад, участь у урядових конференціях (AI World). 8. Утиліта токенів (Чому HODL?) ▪️Gas/Inference Payments: використовується для оплати фінансування теми та висновків. ▪️Економічна безпека: стейкінг валідаторів і репутерів забезпечує безпеку мережі (можливий делегований стейкінг, розподіл винагород). ▪️Залучення Вокера: Міркування/Прогнозист Уокери беруть участь після покупки тематичних слотів - > винагороди на основі продуктивності. Якщо Bitcoin є енергетичним активом, то токен Allora є «активом, заснованим на інтелекті». 9. TGE/Нагороди ▪️Дата TGE не розголошується (буде повідомлена на офіційних каналах). ▪️Компенсація для конкретної країни: включаючи розподіл Кореї, компенсація буде розроблена в поєднанні з кількома програмами (детальні цифри не розголошуються, але «я не буду розчарований»). 📢Allora AMA/Ключові моменти 1. Near-Mainnet: що змінилося? ▪️Агрегація та оптимізація цільових функцій: Вихід за рамки чистого безперервного прогнозування цін шляхом вбудовування логіки стратегії в цільові функції для більш практичних результатів. ▪️Розширення проблемного типу (в процесі): сильними сторонами сьогоднішнього дня є регресії; Ведуться дослідження та розробки на рівні протоколу для підтримки додаткових сімейств завдань зі штучним інтелектом. ▪️Дизайн економічної відповідності: удосконалення механізмів стимулювання для більш ефективного узгодження постачальників моделей і споживачів. 2. Адаптація розробника: нова «Кузня» ▪️Allora Forge Revamp (альфа-вхід): перетворення Forge на універсальну платформу для розробників моделей, яка абстрагує хостинг, DevOps/MLOps та надання даних. ▪️Крипто/агностична адаптація: спрощений доступ до API/SDK+даних/функцій, тому розробники штучного інтелекту без досвіду роботи з криптовалютами можуть легко приєднатися. 3. Тестнет - >Очікування від основного мережі ▪️Теми: Більшість тем тестової мережі (прогнози ціни/повернення/волатильності/обсягу тощо) будуть опубліковані в основній мережі. ▪️Якість і масштабування: Середовище з реальними грошима зазвичай приваблює все більше і кращих моделей. ▪️Доступ: Інклюзивний будь-який розробник/користувач може використовувати через API/SDK, подібно UX до testnet. 4. Чим Allora відрізняється від централізованого ШІ ▪️ Аналогія з «наміром»: користувачі вказують, що вони хочуть зробити, а не яку модель вибрати; У мережі агрегуються оптимальні моделі для поставленого завдання. ▪️Фокус на фінансах/DeFi: Там, де LLM слабші (кількісні/фінансові), інтелект агрегованих моделей стабільно перевершує окремі моделі. ▪️За межами одиниці/моделі: Агреговані результати перевершують будь-якого окремого учасника, переходячи від парадигми, орієнтованої на модель, до парадигми, орієнтованої на об'єктив. 5. Горизонти прогнозу: як далеко? ▪️Теоретично довільні, але більш тривалі горизонти затримують наземну істину - > повільні цикли самовдосконалення. ▪️Практично, екосистема віддає перевагу горизонтам годинної шкали (швидші цикли перевірки та винагород). 6. Споживання: додаток проти API/SDK ▪️Сьогодні: розробники/протоколи інфраструктури middleware є основними споживачами через API/SDK, кінцеві користувачі бачать виходи всередині інтегрованих продуктів. ▪️Завтра: У міру появи агрегації генеративів/LLM з'явиться більше інтерфейсів кінцевих користувачів. 7. Партнерство та вплив на Корею ▪️Агенти штучного інтелекту як вектор зростання: LLM-оператори керують фінансовими здібностями Allora, що дозволяє використовувати ефективних DeFi-агентів. ▪️У фокусі Кореї: Від освіти - >POC з установами до більш широкої експансії, лише децентралізований проект штучного інтелекту запрошений на AI World (урядова конференція). 8. Утиліта токенів (Чому HODL?) ▪️Gas & Inference Payments: фінансуйте теми та платіть за висновок. ▪️Економічна безпека: валідатори та репутатори здійснюють стейкінг для забезпечення делегування мережі та винагороди для власників. ▪️Участь працівників: працівники прогнозування/висновків купують тематичні слоти за токени, отримуючи винагороди на основі продуктивності. Позиціонування: Якщо BTC підтримується енергією, цінність Allora «підтримується інтелектом» зростає в міру приєднання більшої кількості кращих моделей. 9. TGE та винагороди ▪️Дата TGE: не розголошується (буде повідомлено офіційними каналами). ▪️Розподіл по країнах: Для Кореї існують заплановані винагороди за кілька програм (цифри не вказані, вказівки: «не розчарує»).