📢Allora AMA i korthet Först och främst vill jag tacka Arinim @heysoahri för att ha ställt mina förebyggande frågor, Humbleman @Cryptowombat125 för att ha varit värd och faciliterat AMA och grundare @nick_emmons för att ha gett mig underbara svar! Lyssna på Aloa @AlloraNetwork AMA live och lyssna tillbaka några gånger för en sammanfattning, det finns många nya idéer! Detta är ^^ med andra yaping-ingredienser ✔️Sammanfattning i korthet ▪️Strax före huvudnätet: Aggregering/målfunktion/ekonomisk designoptimering + Forge förbättrar avsevärt introduktionen av utvecklare. ▪️Differentiering: Måldriven inferens, finansiell/DeFi-specifik aggregering som överskrider en enda modell. ▪️Fånga tokenvärde: Intelligensbaserade tillgångar som backas upp av verklig användning, t.ex. gas, inferensbetalningar, stakningssäkerhet och walker slots. ▪️TGE/Rewards: TGE-datum ej avslöjat (meddelas senare på officiella kanaler). ▪️Yaping/landsspecifik kompensation: Inklusive koreansk tilldelning kommer kompensationen att utformas i samband med flera program (detaljerade siffror kommer inte att avslöjas, men "jag kommer inte att bli besviken"). ✔️Sammanfattning av fråga 1. Vad har förändrats strax före huvudnätet? (Uppgradering av teknik) ▪️Optimering av aggregeringslogik och målfunktion: Utöver enkel kontinuerlig prisförutsägelse integrerar vi direkt strategisk logik i målfunktionen för att genomföra mer praktiska experiment med härledning av utdata. ▪️Förbereder för att utöka problemtyper: För närvarande fokuserar vi på regressioner – > – vi arbetar för närvarande med optimerings-/innovationsforskning på protokollnivå för att utvidga till andra AI-problemtyper. ▪️Avancerad design av ekonomisk matchning: Framsteg när det gäller att förbättra incitament/ekonomisk design för att göra matchningen mellan leverantörer och konsumenter mer effektiv. 2. "Forge" för att förändra introduktionen av utvecklare (alpha kommer snart) ▪️Allora Forge översyn: modell hosting· Utvecklas till en modellutvecklarplattform som abstraherar DevOps/MLOps, dataetablering osv. som en enda lösning. ▪️Även utvecklare utan kryptografisk kunskap kan vara OK: API/SDK, åtkomst till data och funktioner förenklas avsevärt, och hindret för inflöde av AI-utvecklare har minskat avsevärt. 3. Förväntade effekter av övergången till testnät > mainnet ▪️De flesta av huvudämnena är samtidig drift av huvudnät: DeFi-verktygsorienterade ämnen som pris/avkastning/volatilitet/förutsägelser om handelsvolym. ▪️Naturlig förbättring av kvalitet och skala: Vid övergången till en miljö med riktiga pengar är det allmänna mönstret att antalet modeller och prestanda ökar tillsammans. ▪️Tillgänglighet: Nätverk utan behörighet – >tillgängligt för alla med API/SDK (testnet-liknande UX). 4. Vad skiljer Allora från centraliserad AI (kärnlogik) ▪️ Analogi med "avsikt": I stället för bördan av att välja "vilken modell som ska användas" presenteras användaren endast för det "önskade målet (avsikten)" - det > nätverket ger resultaten med den optimala kombinationen av modeller. ▪️DeFi/Finance Specialized Capabilities: Designad för att konsekvent prestera bra vid aggregering av kollektiva modeller i kvantitativa och finansiella domäner, där LLM:er är svaga. ▪️Överprestation för aggregering: Aggregeringsresultat från flera modeller överträffar konsekvent prestanda för en enda modell > övergång till "målstyrd" snarare än "modellcentrerad" AI. 5. Svar om den förutspådda "perioden" (hur långt?) ▪️Teoretiskt sett kan det vara så långt det går, men ju längre cykeln för att hämta grundsanning är, desto långsammare är nätverkets självförbättringstakt. ▪️I praktiken är ekosystemet mycket intresserat av att förutsäga i termer av tid (timmar) (verifierings- och belöningsloopen går snabbt). 6. Användning: App vs API/SDK ▪️För närvarande är det en stark mellanprogramvara för infrastruktur >Huvudkonsumenten är utvecklare och protokoll (integrerade med API/SDK). ▪️I framtiden, när generativ/LLM-aggregering utökas, förväntas slutanvändargränssnittet bli mer mångsidigt. 7. Partnerskap och Korea ▪️Viktig tillväxtaxel: LLM:er för AI-agentekosystem är starka när det gäller "samordning och orkestrering", och finansiell bedömning kompletteras med Allora-slutsatser - vilket förbättrar förmågan hos > agenter att utföra DeFi-beteende. ▪️Fokusera på Korea: Fokusera på att utöka den decentraliserade AI-basen som ett expansionsstadium för utbildning >POC >, till exempel deltagande i regeringskonferenser (AI World). 8. Tokenverktyg (Varför HODL?) ▪️Gas-/inferensbetalningar: Används för att betala för ämnesfinansiering och slutsatsdragningar. ▪️Ekonomisk säkerhet: Validering och Reputer-staking ger nätverkssäkerhet (delegerad staking möjlig, belöningsdelning). ▪️Walker Engagement: Resonerande/Forecaster Walkers deltar efter att ha köpt ämnesplatser - > prestationsbaserade belöningar. Om Bitcoin är en energibaserad tillgång är Allora-token en "intelligensbaserad tillgång". 9. TGE/Belöningar ▪️TGE-datum ej offentliggjort (kommer att meddelas på officiella kanaler). ▪️Yaping/landsspecifik kompensation: Inklusive koreansk tilldelning kommer kompensationen att utformas i samband med flera program (detaljerade siffror kommer inte att avslöjas, men "jag kommer inte att bli besviken"). 📢Allora AMA/Viktigt att ta med sig 1. Near-Mainnet: Vad har ändrats? ▪️Aggregering och optimering av målfunktioner: Att gå bortom ren kontinuerlig prisförutsägelse genom att bädda in strategilogik i objektiva funktioner för mer praktiska resultat. ▪️Problem-Type Expansion (pågående): Dagens styrkor är regressioner; Forskning och utveckling på protokollnivå pågår för att stödja ytterligare AI-uppgiftsfamiljer. ▪️Economic Matching Design: Förfina incitamentsmekanismer för att matcha modellleverantörer och konsumenter mer effektivt. 2. Onboarding av utvecklare: Den nya "Forge" ▪️Allora Forge Revamp (alpha incoming): Förvandlar Forge till en allt-i-ett-modell för utvecklarplattform som abstraherar hosting, DevOps/MLOps och dataprovisionering. ▪️Krypto/agnostisk introduktion: Förenklad åtkomst till API/SDK+data/funktioner så att AI-utvecklare utan kryptobakgrund enkelt kan gå med. 3. Testnet - >Mainnet Förväntningar ▪️Ämnen: De flesta testnet-ämnen (pris/avkastning/volatilitet/volymprognoser, etc.) kommer att gå live på mainnet. ▪️Kvalitet och uppskalning: Miljöer med riktiga pengar lockar vanligtvis till sig fler och bättre modeller. ▪️Åtkomst: Utan behörighet kan alla utvecklare/användare konsumera via API/SDK, liknande UX som testnet. 4. Hur Allora skiljer sig från centraliserad AI ▪️ Analogi med "avsikt": Användarna anger vad de vill ha gjort, inte vilken modell de ska välja; Nätverket aggregerar optimala modeller för uppgiften. ▪️Finans/DeFi-fokus: Där LLM:er är svagare (kvant/finans) överträffar aggregerad modellintelligens konsekvent enskilda modeller. ▪️Bortom gränser för enskilda modeller: Aggregerade resultat överträffar alla enskilda bidragsgivare och skiftar från ett modellcentrerat till ett objektivt centrerat paradigm. 5. Prognoshorisonter: Hur långt ut? ▪️Teoretiskt godtyckliga, men längre horisonter försenar den grundläggande sanningen – > långsammare självförbättringscykler. ▪️I praktiken gynnar ekosystemet horisonter för timskala (snabbare verifiering och belöningsslingor). 6. Konsumtion: App jämfört med API/SDK ▪️Idag: Middleware-infrastrukturutvecklare/protokoll är de primära konsumenterna via API/SDK, slutanvändare ser utdata i integrerade produkter. ▪️I morgon: När generativ/LLM-aggregering anländer kommer fler slutanvändargränssnitt att dyka upp. 7. Partnerskap och Koreas fotavtryck ▪️AI-agenter som en tillväxtvektor: LLM:er orkestrerar Allora hanterar den finansiella kognitionen, vilket möjliggör effektiva DeFi-agenter. ▪️Korea fokus: Från utbildning – >POC med institutioner till bredare expansion endast decentraliserat AI-projekt inbjudet till AI World (gov-konferens). 8. Tokenverktyg (Varför HODL?) ▪️Gas & Inference Payments: Finansiera ämnen och betala för inferens. ▪️Ekonomisk säkerhet: Validerare och välrenommerade insatser för att säkra nätverksdelegering och belöningar för innehavare. ▪️Arbetstagardeltagande: Prognos-/inferensarbetare köper ämnesplatser med token för att tjäna prestationsbaserade belöningar. Positionering: Om BTC är energistödd är Allora "intelligensstödd" värde ackumuleras när fler bättre modeller ansluter sig. 9. TGE och belöningar ▪️TGE-datum: Ej offentliggjort (kommer att meddelas via officiella kanaler). ▪️Yapping/landstilldelningar: Korea-specifika tilldelningar finns flera programbelöningar planerade (siffror undanhållna, vägledning: "kommer inte att göra dig besviken").