📢Allora AMA pe scurt În primul rând, aș dori să-i mulțumesc lui Arinim @heysoahri pentru că mi-a pus întrebările preventive, lui Humbleman @Cryptowombat125 pentru găzduirea și facilitarea AMA și @nick_emmons fondatorului pentru că mi-a oferit răspunsuri minunate! Ascultând Aloa @AlloraNetwork AMA live și ascultând de câteva ori pentru un rezumat, există o mulțime de idei noi! Acest lucru este ^^ cu alte ingrediente ✔️Rezumat pe scurt ▪️Chiar înainte de rețeaua principală: Agregare/funcție obiectivă/optimizare economică a designului + Forge îmbunătățește foarte mult integrarea dezvoltatorilor. ▪️Diferențiere: inferență bazată pe obiective, agregare financiară/specifică DeFi care transcende un singur model. ▪️Capturarea valorii tokenului: Active bazate pe inteligență susținute de utilizare reală, cum ar fi gazul, plățile de inferență, securitatea mizei și sloturile walker. ▪️TGE/Recompense: Data TGE nedezvăluită (va fi anunțată pe canalele oficiale). ▪️Yaping/compensație specifică țării: Inclusiv alocarea coreeană, compensația va fi concepută împreună cu mai multe programe (cifrele detaliate nu vor fi dezvăluite, dar "nu voi fi dezamăgit"). ✔️Rezumatul întrebării 1. Chiar înainte de rețeaua principală, ce s-a schimbat? (Actualizare tehnologică) ▪️Optimizarea logicii de agregare și a funcției obiective: Dincolo de simpla predicție continuă a prețurilor, integrăm direct logica strategică în funcția obiectivă pentru a efectua experimente mai practice de derivare a rezultatelor. ▪️Pregătirea pentru extinderea tipurilor de probleme: În prezent, ne concentrăm pe regresii - > - lucrăm în prezent la cercetarea de optimizare/inovare la nivel de protocol pentru a se extinde la alte tipuri de probleme AI. ▪️Promovarea proiectării corelării economice: Progresul în îmbunătățirea proiectării stimulente/economice pentru a face mai eficientă corelarea furnizorului de modele și a consumatorilor. 2. "Forge" pentru a schimba integrarea dezvoltatorilor (alfa în curând) ▪️Revizuirea Allora Forge: găzduire model· Evoluați într-o platformă de dezvoltare de modele care abstracționează DevOps/MLOps, furnizarea de date etc. ca soluție unică. ▪️Chiar și dezvoltatorii fără cunoștințe criptografice pot fi OK: API-ul / SDK-ul, accesul la date și funcții sunt mult simplificate, iar bariera în calea afluxului de dezvoltatori AI a fost redusă semnificativ. 3. Efectele preconizate ale tranziției rețelei de testare la rețeaua principală > ▪️Cele mai multe dintre subiectele principale sunt operarea simultană a rețelei principale: subiecte orientate spre utilități DeFi, cum ar fi predicțiile de preț/randament/volatilitate/volum de tranzacționare. ▪️Îmbunătățirea naturală a calității și a dimensiunii: Când trecem la un mediu cu bani reali, modelul general este că numărul de modele și performanța cresc împreună. ▪️Accesibilitate: Rețea fără permisiune >accesibilă oricui are API/SDK (UX de tip testnet). 4. Ce diferențiază Allora de AI centralizat (logica de bază) ▪️ Analogia "intenției": În loc de povara de a alege "ce model să folosească", utilizatorului i se prezintă doar "scopul dorit (intenție)" - rețeaua > oferă rezultatele cu combinația optimă de modele. ▪️Capacități specializate DeFi/Finance: Concepute pentru a performa în mod constant bine în agregarea modelelor colective în domeniile cantitativ și financiar, unde LLM-urile sunt slabe. ▪️Supraperformanțe de agregare: Rezultatele agregarii din mai multe modele depășesc în mod constant performanța unui singur model > treceți la AI "orientată spre obiective" mai degrabă decât "centrată pe model". 5. Răspunsuri despre "perioada" prezisă (cât de departe?) ▪️Teoretic, poate fi atât de departe, dar cu cât ciclul de recuperare a adevărului de bază este mai lung, cu atât rata de auto-îmbunătățire a rețelei este mai lentă. ▪️Practic, ecosistemul este foarte interesat de prezicerea în termeni de timp (ore) (bucla de verificare și recompensă se desfășoară rapid). 6. Cum se utilizează: aplicație vs API/SDK ▪️În prezent, este un middleware de infrastructură puternic >Principalul consumator sunt dezvoltatorii și protocoalele (integrate cu API/SDK). ▪️În viitor, când agregarea generativă / LLM va fi extinsă, se așteaptă ca interfața utilizatorului final să devină mai diversă. 7. Parteneriatul și Coreea ▪️Axa cheie de creștere: LLM-urile ecosistemului de agenți AI sunt puternice în "coordonare și orchestrare", iar judecata financiară este completată de inferențele Allora - îmbunătățind capacitatea agenților > de a desfășura comportamentul DeFi. ▪️Concentrarea pe Coreea: Concentrarea pe extinderea bazei AI descentralizate ca o etapă de expansiune educațională >POC >, cum ar fi participarea la conferințe guvernamentale (AI World). 8. Utilitatea tokenului (de ce HODL?) ▪️Plăți de gaz/inferență: Folosit pentru a plăti pentru finanțarea subiectului și inferențe. ▪️Securitate economică: Staking Validator și Reputer oferă securitate rețelei (miză delegată posibilă, împărțirea recompenselor). ▪️Implicarea Walkerului: Raționament/Prognoză Walkerii participă după achiziționarea de sloturi de subiect - > recompense bazate pe performanță. Dacă Bitcoin este un activ bazat pe energie, tokenul Allora este un "activ bazat pe inteligență". 9. TGE/Recompense ▪️Data TGE nedezvăluită (va fi anunțată pe canalele oficiale). ▪️Yaping/compensație specifică țării: Inclusiv alocarea coreeană, compensația va fi concepută împreună cu mai multe programe (cifrele detaliate nu vor fi dezvăluite, dar "nu voi fi dezamăgit"). 📢Allora AMA/Principalele concluzii 1. Near-Mainnet: Ce s-a schimbat? ▪️Optimizări de agregare și funcții obiective: Trecerea dincolo de predicția continuă a prețurilor prin încorporarea logicii strategiei în funcții obiective pentru rezultate mai practice. ▪️Expansiunea tipului de problemă (în curs): Punctele forte de astăzi sunt regresiile; cercetarea și dezvoltarea la nivel de protocol este în curs de desfășurare pentru a sprijini familii suplimentare de sarcini AI. ▪️Proiectarea corelării economice: Rafinarea mecanismelor de stimulare pentru a potrivi mai eficient furnizorii de modele și consumatorii. 2. Integrarea dezvoltatorilor: noul "Forge" ▪️Allora Forge Revamp (alpha incoming): Transformarea Forge într-o platformă de dezvoltare de modele all-in-one care abstractizează găzduirea, DevOps/MLOps și aprovizionarea datelor. ▪️Integrare cripto/agnostică: acces simplificat la API/SDK+date/funcții, astfel încât dezvoltatorii AI fără experiență criptografică să se poată alătura cu ușurință. 3. Testnet - >Așteptări Mainnet ▪️Subiecte: Majoritatea subiectelor de testnet (preț/randament/volatilitate/previziuni de volum etc.) vor fi live pe mainnet. ▪️Calitate și extindere: Mediile cu bani reali atrag de obicei modele mai multe și mai bune. ▪️Acces: Fără permisiune orice dezvoltator/utilizator poate consuma prin API/SDK, UX similar cu testnet. 4. Cum diferă Allora de AI centralizat ▪️ Analogie cu "intenția": Utilizatorii specifică ce doresc să facă, nu ce model să aleagă; Rețeaua agregă modele optime pentru sarcină. ▪️Finanțe/DeFi Focus: În cazul în care LLM-urile sunt mai slabe (quant/finance), inteligența agregată a modelelor depășește în mod constant modelele individuale. ▪️Dincolo de limitele unice/modelului: Rezultatele agregate depășesc orice contribuitor individual, trecând de la o paradigmă centrată pe model la una centrată pe obiectiv. 5. Orizonturi de prognoză: Cât de departe? ▪️Teoretic, orizonturi arbitrare, dar mai lungi, întârzie adevărul de bază - >cicluri de auto-îmbunătățire mai lente. ▪️Practic, ecosistemul favorizează orizonturile orare (verificări mai rapide și bucle de recompense). 6. Consum: aplicație vs. API/SDK ▪️Astăzi: Dezvoltatorii/protocoalele de infrastructură middleware sunt principalii consumatori prin API/SDK Utilizatorii finali văd ieșiri în interiorul produselor integrate. ▪️Mâine: Pe măsură ce sosește agregarea generativă/LLM, vor apărea mai multe interfețe pentru utilizatorul final. 7. Parteneriate și amprenta Coreea ▪️Agenții AI ca vector de creștere: LLM-urile orchestrează Allora se ocupă de cunoașterea financiară, permițând agenți DeFi eficienți. ▪️Coreea se concentrează: De la educație >POC cu instituții până la o expansiune mai largă, doar proiectul AI descentralizat invitat la AI World (conferință guvernamentală). 8. Utilitatea tokenului (de ce HODL?) ▪️Plăți de gaz și inferență: Finanțați subiecte și plătiți pentru inferență. ▪️Securitate economică: Validatorii și reputatorii mizează pentru a asigura delegarea rețelei și recompensele pentru deținători. ▪️Participarea lucrătorilor: Lucrătorii de prognoză/inferență cumpără sloturi de subiect cu tokenul câștigă recompense bazate pe performanță. Poziționare: Dacă BTC este susținut de energie, Allora este "susținut de inteligență" valoarea se acumulează pe măsură ce se alătură modele mai bune. 9. TGE și recompense ▪️Data TGE: Nu este dezvăluit (va fi anunțat prin canalele oficiale). ▪️Alocări de țări: Există alocări specifice Coreei recompense planificate pentru mai multe programe (numere reținute, îndrumare: "nu va dezamăgi").