📢Allora AMA kernsamenvatting Eerst wil ik mijn dank uitspreken aan Ari @heysoahri voor het stellen van mijn voorafgaande vragen, aan Humbleman @Cryptowombat125 voor het organiseren en helder leiden van de AMA, en aan de oprichter @nick_emmons voor de geweldige antwoorden! Ik heb de Allora @AlloraNetwork AMA live beluisterd en heb het een paar keer opnieuw geluisterd voor de samenvatting, en ik heb veel nieuwe gedachten opgedaan! Dit is een ander yapping materiaal ^^ ✔️Kernsamenvatting ▪️Vlak voor de mainnet: aggregatie/objectieve functie optimalisatie + aanzienlijke verbetering van de onboarding van ontwikkelaars met Forge. ▪️Differentiatie: doelgerichte inferentie, financiële/DeFi-georiënteerde aggregatie voor superieure prestaties ten opzichte van een enkel model. ▪️Vastlegging van tokenwaarde: gas, inferentiebetalingen, stakingbeveiliging, werkerslots, enz. zijn echte toepassingen die de op intelligence gebaseerde activa ondersteunen. ▪️TGE/beloningsgerelateerd: TGE-datum niet bekendgemaakt (officiële aankondiging via kanalen gepland). ▪️Yapping/nationale beloningen: inclusief toewijzing voor Korea, beloningsontwerp gekoppeld aan meerdere programma's (specifieke cijfers niet openbaar, maar "niet teleurstellend niveau" genoemd). ✔️Vragen samenvatting 1. Wat is er veranderd vlak voor de mainnet? (technologische upgrade) ▪️Optimalisatie van aggregatielogica/objectieve functie: verder gaan dan eenvoudige continue prijsvoorspelling door strategielogica direct in de objectieve functie te integreren voor praktischere output. ▪️Voorbereiding op uitbreiding van probleemtypes: momenteel sterke punten in regressies --> onderzoek naar protocolniveau optimalisatie/innovatie om uit te breiden naar andere AI-probleemtypes. ▪️Verfijning van economische matchingontwerpen: verbetering van de incentive mechanismen om modelproviders en consumenten efficiënter te matchen. 2. Ontwikkelaars onboarding met ‘Forge’ (binnenkort openbaar gemaakte alpha) ▪️Volledige herziening van Allora Forge: evolutie naar een alles-in-één modelontwikkelaarsplatform dat hosting, DevOps/MLOps en gegevensvoorziening abstraheert. ▪️Geen crypto-kennis nodig voor ontwikkelaars: API/SDK, gegevens- en functie-toegang sterk vereenvoudigd, waardoor de instapdrempel voor AI-ontwikkelaars aanzienlijk daalt. 3. Verwachtingen bij de overgang van testnet naar mainnet ▪️Belangrijkste onderwerpen: de meeste testnet-onderwerpen (prijs/return/volatiliteit/volumevoorspellingen, enz.) zullen live gaan op de mainnet. ▪️Natuurlijke verhoging van kwaliteit en schaal: als de omgeving verandert naar echte transacties (Real money), stijgt doorgaans zowel het aantal als de prestaties van de modellen. ▪️Toegankelijkheid: permissieloze netwerken --> iedereen kan toegang krijgen via API/SDK (vergelijkbare UX als testnet). 4. Hoe Allora verschilt van gecentraliseerde AI (kernlogica) ▪️"Intent" analogie: gebruikers geven aan wat ze willen, niet welk model ze moeten kiezen; het netwerk aggregeert optimale modellen voor de taak. ▪️Financiële/DeFi-specialisatie: waar LLM's zwakker zijn (kwantitatief/financieel), presteert de geaggregeerde modelintelligentie consequent beter dan enkelvoudige modellen. ▪️Boven de limieten van enkelvoudige modellen: geaggregeerde output presteert beter dan elke individuele bijdrager, verschuiving van een modelgerichte naar een doelgerichte AI. 5. Voorspellingshorizonten: hoe ver? ▪️Theoretisch gezien is het willekeurig ver mogelijk, maar langere horizonten vertragen de grondwaarheid --> langzamere zelfverbeteringscycli. ▪️Praktisch gezien heeft het ecosysteem de voorkeur voor tijdschaalvoorspellingen (enkele uren) (snellere verificatie en beloningscycli). 6. Consumptie: app vs. API/SDK ▪️Vandaag: middleware-infrastructuur, ontwikkelaars/protocollen zijn de belangrijkste consumenten via API/SDK, eindgebruikers zien output binnen geïntegreerde producten. ▪️Morgen: naarmate generatieve/LLM-aggregatie arriveert, zullen er meer eindgebruikersinterfaces ontstaan. 7. Partnerschappen & Koreaanse voetafdruk ▪️AI-agenten als groeivector: LLM's orkestreren, Allora behandelt de financiële cognitie, waardoor effectieve DeFi-agenten mogelijk zijn. ▪️Focus op Korea: van onderwijs --> POCs met instellingen naar bredere uitbreiding, enige gedecentraliseerde AI-project uitgenodigd voor AI World (overheidsconferentie). 8. Token nut (Waarom HODL?) ▪️Gas- en inferentiebetalingen: onderwerpen financieren en betalen voor inferentie. ▪️Economische beveiliging: validators & Reputers staken om het netwerk te beveiligen, delegatie en beloningen voor houders. ▪️Deelname van werkers: voorspellings/inferentiewerkers kopen onderwerp slots met de token en verdienen prestatiegebaseerde beloningen. Positionering: Als BTC energie-gebaseerd is, is Allora "intelligentie-gebaseerd" waarde die toeneemt naarmate er meer en betere modellen toetreden. 9. TGE & beloningen ▪️TGE-datum: niet bekendgemaakt (zal via officiële kanalen worden aangekondigd). ▪️Yapping/nationale toewijzingen: specifieke toewijzingen voor Korea bestaan, multi-programma beloningen gepland (cijfers zijn achtergehouden, richtlijn: "zal niet teleurstellen").